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在 AI 領(lǐng)域持續(xù)引領(lǐng)潮流的 OpenAI,又一次扔下了震撼彈!OpenAI 的 CEO Sam Altman 近期透露了一系列關(guān)于 GPT-4.5 和 GPT 5 的計劃,還有 o3 將被整合、Deep Research 免費計劃以及全新的模型規(guī)范 Model Spec 等重大消息,這些內(nèi)容不僅是 OpenAI 發(fā)展的新方向,更是為整個 AI 領(lǐng)域描繪了全新的藍(lán)圖,讓我們一起來先睹為快。
GPT-4.5,內(nèi)部代號為 “獵戶座”,承載著特殊的使命,它將是 OpenAI 最后一個非思維鏈模型。非思維鏈模型,簡單來說,就是不依賴額外計算資源來模擬人類推理方式的模型 。在過去,GPT 系列模型憑借自身強大的語言理解和生成能力取得了巨大成功,但在面對數(shù)學(xué)、物理等需要深度邏輯推理的復(fù)雜任務(wù)時,這類模型的局限性便凸顯出來。比如在解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)證明題或者物理公式推導(dǎo)時,非思維鏈模型可能會出現(xiàn)推理步驟缺失、邏輯不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)葐栴} ,導(dǎo)致結(jié)果不夠準(zhǔn)確。而 GPT-4.5 作為這一系列的 “末代成員”,也不可避免地帶有這類模型的特點,不過它也在一定程度上進(jìn)行了優(yōu)化,以期望在復(fù)雜任務(wù)處理上能有更好的表現(xiàn)。
盡管 GPT-4.5 是最后一個非思維鏈模型,但它相較于之前的版本,在性能上有了顯著提升。在語言處理方面,它能夠更加精準(zhǔn)地理解各種自然語言表達(dá),無論是日常對話中的口語化表述,還是專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)用語,都能準(zhǔn)確把握含義,生成的回答也更加流暢自然,邏輯連貫性更強。在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理上,GPT-4.5 也邁出了重要一步,它在 GPT-4 的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提升了對圖像和視頻等信息的理解與處理能力。比如,輸入一張圖片,它不僅能描述圖片中的內(nèi)容,還能對圖片所傳達(dá)的情感、主題等進(jìn)行深度分析;對于一段視頻,它可以提取關(guān)鍵情節(jié)、總結(jié)視頻要點,甚至根據(jù)視頻內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)意續(xù)寫,這些能力的提升將極大地拓展其應(yīng)用場景,如在智能廣告、影視創(chuàng)作輔助、圖像識別分析等領(lǐng)域都能發(fā)揮重要作用 。
在 GPT-5 的構(gòu)建中,OpenAI 計劃將 o3 技術(shù)深度整合其中。o3 技術(shù)自 2024 年 12 月首次預(yù)告以來,便備受關(guān)注,OpenAI 在 2025 年 1 月還推出了 o3-mini 版本 。o3 技術(shù)具有強大的推理和編程能力,其在數(shù)學(xué)邏輯和算法解決方案上的融合,讓人工智能在處理復(fù)雜任務(wù)時展現(xiàn)出無與倫比的優(yōu)勢。在國際信息學(xué)奧林匹克(IOI)大賽中,運用 o3 技術(shù)的智能設(shè)備憑借獨特的強化學(xué)習(xí)(RL)技術(shù),展現(xiàn)出強大的編程和推理能力,贏得金牌 。將 o3 技術(shù)整合到 GPT-5 中,能夠極大地強化 GPT-5 的多模態(tài) AI 能力。它可以讓 GPT-5 在面對圖像、音頻、視頻等多種類型的數(shù)據(jù)時,實現(xiàn)更深度的理解和處理。在圖像識別方面,GPT-5 能夠借助 o3 技術(shù)更精準(zhǔn)地識別圖像中的細(xì)節(jié),不僅能識別物體,還能分析圖像的風(fēng)格、藝術(shù)特點等;在視頻內(nèi)容處理上,它可以對視頻中的情節(jié)發(fā)展進(jìn)行更合理的預(yù)測和分析,為視頻編輯、內(nèi)容創(chuàng)作提供更智能的建議。
OpenAI 的一個重要目標(biāo)是統(tǒng)一 o 系列模型和 GPT 系列模型 ,而 GPT-5 便是實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。當(dāng)前,用戶在面對眾多模型時,往往會在模型選擇上感到困惑,不同模型的功能差異和適用場景的不同,增加了用戶的使用門檻。而 GPT-5 通過整合技術(shù),創(chuàng)建能夠使用 OpenAI 所有工具的系統(tǒng),這個系統(tǒng)能夠智能判斷任務(wù)的復(fù)雜程度,自動選擇合適的工具和推理方式。當(dāng)用戶提出一個簡單的日常問題時,它可以快速調(diào)用基礎(chǔ)的語言處理工具進(jìn)行回答;當(dāng)遇到復(fù)雜的科學(xué)研究問題時,它又能切換到更強大的推理模式,利用 o3 技術(shù)等進(jìn)行深度分析,從而為用戶提供統(tǒng)一智能體驗,讓用戶無需再糾結(jié)于模型的選擇,簡化了使用流程,提升了用戶體驗。
GPT-5 上線后,將為不同類型的用戶帶來服務(wù)和智能水平的全面升級。對于免費版 ChatGPT 用戶來說,將獲得 “標(biāo)準(zhǔn)智能設(shè)置” 下的 “無限聊天權(quán)限”,這意味著用戶可以更自由地與 GPT-5 進(jìn)行交互,無論是日常的閑聊、知識查詢還是簡單的創(chuàng)意啟發(fā),都能隨時隨地進(jìn)行,極大地降低了用戶體驗 AI 的門檻 。而付費用戶(Plus、Pro)則能享受到更高智能水平的服務(wù)。ChatGPT Plus 訂閱用戶能夠以更高智能水平運行 GPT-5,在處理復(fù)雜的工作任務(wù),如撰寫專業(yè)報告、進(jìn)行代碼優(yōu)化時,能夠獲得更高效、更準(zhǔn)確的幫助;Pro 訂閱用戶則能以更高等級的智能水平運行 GPT-5,在面對極其復(fù)雜的科研任務(wù)、商業(yè)戰(zhàn)略分析等工作時,GPT-5 的強大功能將為其提供更具深度和專業(yè)性的支持,滿足不同用戶對于 AI 服務(wù)的多樣化需求。
(一)Deep Research 功能介紹
Deep Research 是 OpenAI 于 2025 年 2 月 3 日推出的面向深度研究領(lǐng)域的智能體產(chǎn)品功能 ,它就像是一位不知疲倦且知識淵博的科研助手,能夠使用推理綜合大量線上信息,獨立完成從信息檢索、數(shù)據(jù)分析到綜合報告的全過程,為用戶完成多步驟研究任務(wù)。它由 OpenAI o3 模型的特制版本提供支持,這使得它具備強大的信息處理能力,能夠運用推理能力在互聯(lián)網(wǎng)上搜索、解讀和分析海量的文本、圖像和 PDF 文件 。比如在學(xué)術(shù)研究中,用戶想要了解某一前沿領(lǐng)域的研究進(jìn)展,只需將問題輸入,Deep Research 就能迅速瀏覽眾多學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、科研論文網(wǎng)站,整合最新的研究成果,生成一份全面的研究報告,從基礎(chǔ)理論闡述到最新實驗數(shù)據(jù),再到未來研究方向的展望,都能一一涵蓋;在商業(yè)領(lǐng)域,企業(yè)想要分析市場趨勢、競爭對手情況,它也能通過對市場數(shù)據(jù)、行業(yè)報告、競品動態(tài)等多方面信息的收集與分析,為企業(yè)提供極具價值的市場分析報告,幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略決策。
令人欣喜的是,OpenAI 宣布免費用戶也將能夠體驗 Deep Research 了,每個月可使用 2 次,Plus 用戶每月則有 10 次使用機會 。這一免費計劃的推出,意義非凡。對于普通用戶來說,這是一次難得的體驗 AI 先進(jìn)研究能力的機會,能夠滿足他們在日常學(xué)習(xí)、興趣探索中的研究需求。學(xué)生可以用它來輔助完成課程作業(yè)、撰寫論文,拓寬知識獲取渠道;普通的知識愛好者可以利用它深入探索自己感興趣的領(lǐng)域,如歷史文化、科學(xué)技術(shù)等。而對于付費用戶中的 Plus 用戶,每月 10 次的使用次數(shù)也為他們在工作和學(xué)習(xí)中提供了更有力的支持,在處理一些需要深度研究的任務(wù)時,能夠借助 Deep Research 提高效率。這一計劃也有助于普及 AI 研究應(yīng)用,讓更多人了解和感受到 AI 在研究領(lǐng)域的強大助力,激發(fā)更多人對 AI 技術(shù)的興趣和探索欲望,推動 AI 技術(shù)在更廣泛的領(lǐng)域得到應(yīng)用和發(fā)展。
2025 年 2 月 12 日,OpenAI 正式發(fā)布了新版 Model Spec,這份長達(dá) 63 頁的文檔系統(tǒng)地定義了 OpenAI 產(chǎn)品(包括 API 平臺和 ChatGPT)中 AI 模型的預(yù)期行為 。新版 Model Spec 以明確的總體目標(biāo)、具體規(guī)則和默認(rèn)行為為框架,強調(diào)模型應(yīng)在確保安全、合規(guī)和責(zé)任的前提下,為用戶和開發(fā)者提供靈活、可定制且透明的服務(wù)。它提出了六大核心原則,為 AI 模型的行為提供了明確的指導(dǎo)。
指令鏈原則,規(guī)定模型在處理指令時必須遵循嚴(yán)格的層次順序,平臺消息優(yōu)先于開發(fā)者的指令,而開發(fā)者的指令又優(yōu)先于用戶輸入。這就像是一個嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹笓]系統(tǒng),確保模型在面對各種指令時,能以最高的安全和倫理標(biāo)準(zhǔn)為準(zhǔn)則進(jìn)行操作。比如當(dāng)用戶要求模型生成違反道德倫理的內(nèi)容時,即使開發(fā)者沒有明確禁止,平臺規(guī)則也會讓模型拒絕執(zhí)行,保障了 AI 應(yīng)用的安全性和正確性 。
共同追求真相原則,要求模型像一位高誠信的人類助手,在回答問題時避免操控用戶,保持客觀中立,理解用戶目標(biāo),澄清不確定細(xì)節(jié),并在適當(dāng)時提供批判性反饋。當(dāng)用戶詢問關(guān)于某個有爭議的科學(xué)問題時,模型會從多個角度分析,提供客觀的科學(xué)依據(jù),幫助用戶全面了解問題,而不是給出片面或誤導(dǎo)性的回答 。
做到最好原則,為模型設(shè)定了基本的能力標(biāo)準(zhǔn),在事實準(zhǔn)確性、創(chuàng)造性和程序化應(yīng)用等方面,模型都要表現(xiàn)卓越。在進(jìn)行科學(xué)研究問題解答時,模型給出的答案不僅要準(zhǔn)確無誤,還能從不同角度提出新穎的觀點和解決方案,展現(xiàn)出強大的創(chuàng)造力;在處理編程任務(wù)時,能夠高效準(zhǔn)確地完成代碼編寫和調(diào)試,體現(xiàn)出其在程序化應(yīng)用方面的高水平 。
保持界限原則,模型需要在給予用戶自主權(quán)的同時,嚴(yán)格遵循安全防護(hù)措施,避免生成可能引發(fā)傷害或濫用的內(nèi)容。當(dāng)用戶詢問如何制造危險物品時,模型會拒絕生成具體操作細(xì)節(jié),并告知用戶此類行為的危險性和違法性,有效防止了 AI 技術(shù)被惡意利用 。
親和溝通原則,讓模型展現(xiàn)出溫暖、同理心和樂于助人的交流風(fēng)格,使用戶在與模型交互時感受到舒適和被尊重。在用戶表達(dá)困惑或情緒低落時,模型會以溫和、理解的語氣給予回應(yīng),提供支持和幫助,讓用戶感受到人性化的關(guān)懷 。
使用合適風(fēng)格原則,要求模型根據(jù)不同場景靈活調(diào)整輸出格式和表達(dá)方式,無論是整潔的項目符號、簡潔的代碼片段,還是流暢的自然語言對話,都要確保清晰、易讀且符合用戶需求。在用戶詢問專業(yè)的技術(shù)問題時,模型會采用專業(yè)術(shù)語和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬤M(jìn)行解答;而在日常閑聊時,又會使用通俗易懂、輕松幽默的語言與用戶交流 。
全新的模型規(guī)范對整個 AI 行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。在安全性方面,它為 AI 模型的開發(fā)和應(yīng)用提供了明確的安全準(zhǔn)則,有效降低了模型被濫用的風(fēng)險,減少了因 AI 生成有害內(nèi)容而引發(fā)的安全事故。在合規(guī)性方面,幫助開發(fā)者更好地理解和遵守相關(guān)法律法規(guī),避免因模型行為不符合法律要求而面臨法律風(fēng)險 。在倫理道德方面,引導(dǎo) AI 朝著符合人類價值觀的方向發(fā)展,促進(jìn)了 AI 與社會倫理道德的和諧共生 。
從更宏觀的角度來看,OpenAI 發(fā)布的這一全新模型規(guī)范,為整個 AI 行業(yè)樹立了標(biāo)桿,推動了行業(yè)內(nèi)對 AI 模型行為規(guī)范的重視和研究,有助于建立統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn) AI 技術(shù)的健康、可持續(xù)發(fā)展 。它也為監(jiān)管機構(gòu)提供了參考依據(jù),使得監(jiān)管部門能夠更加科學(xué)、有效地對 AI 產(chǎn)業(yè)進(jìn)行監(jiān)管,保障公眾利益和社會安全 。
OpenAI 的這些新舉措無疑將在 AI 行業(yè)中掀起波瀾。在競爭格局方面,其推出的 GPT-4.5 和 GPT 5 計劃,以及對 o3 技術(shù)的整合,將進(jìn)一步鞏固 OpenAI 在 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)先地位 。這會促使其他 AI 企業(yè)加大研發(fā)投入,加速技術(shù)創(chuàng)新,以追趕 OpenAI 的步伐。如谷歌、百度等科技巨頭,可能會在多模態(tài)融合、強化學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域加大研發(fā)力度,推出更具競爭力的產(chǎn)品和服務(wù) 。在技術(shù)發(fā)展方向上,OpenAI 的探索為行業(yè)指明了方向,多模態(tài)融合、思維鏈模型等技術(shù)將成為未來研究的重點。全新的模型規(guī)范 Model Spec 也將促使其他企業(yè)重視模型的安全性、合規(guī)性和倫理道德問題,推動整個行業(yè)朝著更加健康、可持續(xù)的方向發(fā)展 。
基于 OpenAI 的新進(jìn)展,我們可以對未來 AI 的發(fā)展趨勢進(jìn)行一些預(yù)測。在多模態(tài)融合方面,AI 將能夠更加自然地處理和融合多種類型的數(shù)據(jù),實現(xiàn)更加智能的交互。在智能交互上,AI 將具備更強的理解和表達(dá)能力,能夠與人類進(jìn)行更加流暢、自然的對話,甚至能夠理解人類的情感和意圖,提供更加個性化的服務(wù) 。在應(yīng)用拓展上,AI 將在更多領(lǐng)域得到深入應(yīng)用,如醫(yī)療、教育、金融、交通等,為這些領(lǐng)域帶來革命性的變化。在醫(yī)療領(lǐng)域,AI 輔助診斷系統(tǒng)將更加精準(zhǔn),能夠幫助醫(yī)生更快、更準(zhǔn)確地診斷疾??;在教育領(lǐng)域,個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)將根據(jù)每個學(xué)生的特點和需求,提供定制化的學(xué)習(xí)方案,提高學(xué)習(xí)效率 。