新華財經(jīng)北京2月8日電（郭興華）截至2月8日，A股市場ChatGPT概念板塊在一周時間內(nèi)，上漲超過20%，成為春節(jié)后資本市場最火爆的板塊。這項源于美國的人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品，為何會引爆我國的資本市場？伴隨市場熱情的高漲，在用戶端ChatGPT也面臨著“作業(yè)論文抄襲”“信息垃圾泛濫”“虛假信息傳播”等負(fù)面指責(zé)。我們正在經(jīng)歷的是資本市場又一輪“泡沫”幻影的概念炒作，還是AI將全面改變社會面貌的臨界點？

“隔空畫餅”無人問與“嗷嗷待哺”排長隊

對比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)前幾輪的資本市場泡沫邏輯，新的信息技術(shù)出現(xiàn)引發(fā)了市場對商業(yè)模式創(chuàng)新的極大期待，在滾雪球的財富效應(yīng)下，資本市場的價值發(fā)現(xiàn)功能逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y本狂熱。這一切的出發(fā)點都是基于對未來市場需求的預(yù)判，也就是基于對未來市場大餅的美味想象。而當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)沒能開辟新的市場需求，或者說對市場需求理解有偏差，即便技術(shù)成熟也沒有搶占預(yù)期的市場份額時，泡沫就出現(xiàn)了。

AI概念在資本市場上也同樣經(jīng)歷了起起伏伏，在2019年中國市場上AI投資進入低谷。賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2017年、2018年人工智能投資數(shù)量分別為619件、651件，而2019年這一數(shù)據(jù)驟降至331件。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)在2020年曾表示，“有三個AI專家就能估值7億、靠AI概念忽悠投資人的時代已經(jīng)過去了。”此后，市場更加看重AI落地場景的市場價值，AI技術(shù)的發(fā)展更加偏向?qū)Ｓ没晚椖炕?，AI逐漸淪為成熟產(chǎn)業(yè)的一個插件和配角。

直到ChatGPT橫空出世，供不應(yīng)求。據(jù)報道，ChatGPT為人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的聊天機器人，上線短短5天，注冊用戶數(shù)就超過100萬（Facebook積累同樣數(shù)量的用戶花了10個月）；上線兩個月后，用戶破億，打破了Twitter保持的9個月記錄，成為史上增長最快的消費者應(yīng)用。經(jīng)筆者親自測試，目前OpenAI已經(jīng)暫停了來自中國的新用戶注冊，部分賬號經(jīng)過開發(fā)者包裝后，在國內(nèi)市場租售二級賬號，包月30元、50元甚至更高，還不支持多輪對話，并且對答案返回字?jǐn)?shù)有限制。某寶上也有大量ChatGPT賬號和鏡像賬號服務(wù)產(chǎn)品售賣，部分產(chǎn)品月銷過萬。

這次資本市場的想象力落在了現(xiàn)實后面，巨量的市場需求在推動供給側(cè)和資本側(cè)務(wù)必要有所動作了。瑞銀發(fā)布報告感嘆道，在過去20年里，根本找不到像ChatGPT這樣能夠快速累計用戶的應(yīng)用程序。

“聊天模式”降低AI門檻，“通用技術(shù)”雛形顯現(xiàn)

ChatGPT的使用方式就如同使用社交軟件與朋友聊天，不需要具備任何特殊的信息技術(shù)操作技能。Chat表示這是一款能夠分析、處理、生成自然語言的人工智能模型，其中GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型）的縮寫。預(yù)訓(xùn)練，表示這款人工智能吃掉的數(shù)據(jù)是提前準(zhǔn)備好的，并沒有實時聯(lián)網(wǎng)，因此在回答近期發(fā)生的事情時，會常常給出錯誤的回答。

與一般的AI產(chǎn)品結(jié)構(gòu)差不多，ChatGPT也主要分為模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)兩部分。根據(jù)資料顯示，GPT的底層模型是基于谷歌公司2017年開發(fā)的Transformer模型，也就是字母“T”代表的意思。與一般的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型不同，T模型可以非常有效地進行并行化操作，這就意味著T模型具有良好的擴展性，如果具備巨大且高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，將可以訓(xùn)練出超大模型。

每一代GPT模型的復(fù)雜度都呈現(xiàn)了指數(shù)型的增長。據(jù)披露，GPT模型發(fā)布了4個版本，2018年6月發(fā)布的GPT-1具有12層Transformer，模型參數(shù)數(shù)量為1.17億，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量約5G；2019年2月的GPT-2具有48層，參數(shù)量為15億，數(shù)據(jù)量約40G；2020年5月的GPT-3具有96層，參數(shù)量為1750億，數(shù)據(jù)量約45T。2022年11月最新發(fā)布的ChatGPT還尚未公布相關(guān)數(shù)據(jù)，估計調(diào)用的算力和存儲規(guī)模將會更大。

目前大量自媒體和網(wǎng)友曬出了ChatGPT的各種用途。第一項做作業(yè)，調(diào)查顯示，截至2023年1月，美國89%的大學(xué)生在用ChatGPT做作業(yè)。第二項考試，美國SAT和ACT都能拿到不錯的分?jǐn)?shù)。第三項輔助程序員Debug，表現(xiàn)居然超過了專業(yè)的查找編程錯誤的軟件。此外，寫代碼、寫詩、寫歌、寫段子、輔助設(shè)計、撰寫固定套路的文案等等，被不少粉絲稱為“萬能個人助理”。T模型最初的設(shè)計目標(biāo)就是自動翻譯，因此GPT在多種語言環(huán)境下都有不錯的表現(xiàn)。

通過新華財經(jīng)的梳理和對比，GPT在以下商業(yè)場景都可以取得降本增效的不熟表現(xiàn)。寫作助手，輔助列提綱、寫內(nèi)容、拓展思路。程序員助手，寫代碼、查缺補漏。AI客服，包括專業(yè)技術(shù)客服，可以提供更接近真人的問答服務(wù)。AI電話推銷，更高效的溝通效率，篩選目標(biāo)客戶。問題排查，輔助現(xiàn)場維修施工人員確認(rèn)故障原因。與繪圖AI結(jié)合，還可以提供輔助繪圖的輸出能力。

“負(fù)面效應(yīng)”可控，“降本擴容”將激活周邊業(yè)態(tài)

ChatGPT遭到了投訴主要分為兩個方面，“信息垃圾”和“能力限制”?！靶畔⒗钡牟涣加绊懓?，AI作業(yè)、AI論文之類的學(xué)術(shù)欺詐和同質(zhì)化的AI內(nèi)容充斥網(wǎng)絡(luò)帶來的信息迷霧。此類問題目前已經(jīng)迅速得到了回應(yīng)，目前已經(jīng)有成熟的工具可以用來檢測一段文本是否由AI生成，類似學(xué)術(shù)論文的查重功能，不少博客網(wǎng)站和學(xué)術(shù)期刊已經(jīng)禁止刊發(fā)AI自動生成的文章了。

針對能力限制的投訴主要包括，回答中出現(xiàn)了事實性錯誤，輸出了偏見或歧視性的內(nèi)容，或者對2021年以后發(fā)生的事情不了解。這些問題可以借助模型層級、參數(shù)的調(diào)整，以及借助與搜索引擎技術(shù)的結(jié)合，來給出更完美的答案。GPT經(jīng)過與億萬網(wǎng)友的互動迭代進化后，隨著投入進一步加大，這些問題都將逐步得到解決。

ChatGPT讓業(yè)界意識到通用AI技術(shù)已經(jīng)突破了大規(guī)模商用的臨界點，資源迅速向AI賽道集聚，上下游產(chǎn)業(yè)都將獲利。北美時間2月6日（周一），谷歌母公司宣布當(dāng)天將開始內(nèi)測競品BARD，預(yù)計幾周后面向公眾開放。北京時間2月7日（周二），百度公司也宣布類似產(chǎn)品“文心一言”預(yù)計3月份完成內(nèi)測并正式上線。北美時間2月7日（周二），微軟發(fā)布了新版搜索引擎，采用了OpenAI的最新技術(shù)，技術(shù)上相比ChatGPT更為先進。

除了獨立研發(fā)外，對AI相關(guān)項目的投資力度也在加大。英國《金融時報》2月3日報道，谷歌已向人工智能初創(chuàng)公司Anthropic投資了近4億美元，后者正在研發(fā)測試ChatGPT的競爭產(chǎn)品。微軟宣布擴大同OpenAI的合作，將向OpenAI投資數(shù)十億美元?！度A爾街日報》報道稱，臉書母公司Meta也計劃2023年在數(shù)據(jù)中心上額外投入40億至50億美元，全部用于人工智能。數(shù)據(jù)顯示，亞馬遜部署的機器人數(shù)量正在快速增加，每天增量達到1000個左右。

對于ChatGPT熱潮帶來的投資機遇，機構(gòu)普遍認(rèn)為，2023年有望成為AIGC發(fā)展大年，ChatGPT將為計算機基礎(chǔ)設(shè)施、算力等上游技術(shù)、代碼機器人等下游帶來巨大需求。此外，除了NLP模型涉及的硬件資源投資將增長，類似百度知道、知乎的高質(zhì)量可用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集的價值也將凸顯。

傳媒、電商、影視、娛樂等多項數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)也將取得更大的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟學(xué)家陳曉華認(rèn)為，AIGC未來將成為互聯(lián)網(wǎng)乃至元宇宙重要內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施。此外，在相對專業(yè)的領(lǐng)域，搜索引擎、客服回復(fù)信息的瑕疵可能導(dǎo)致法律風(fēng)險，針對AIGC糾紛相關(guān)法律咨詢和服務(wù)的需求也將增加。陳曉華指出，AI生產(chǎn)內(nèi)容是否侵權(quán)很難進行判定，當(dāng)前國家層面的AI立法正處于預(yù)研究階段，如何在國內(nèi)進行技術(shù)落地的初期同時保證合規(guī)是目前AIGC發(fā)展的一個難點。（郭興華，系中國經(jīng)濟信息社區(qū)塊鏈首席分析師）