1月30日消息，阿里云在新加坡舉行AI大數(shù)據(jù)峰會(huì)，面向海外市場發(fā)布一系列AI計(jì)算及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，進(jìn)一步豐富海外市場的產(chǎn)品密度，并滿足海外企業(yè)及開發(fā)者對AI模型開發(fā)和應(yīng)用的多樣需求。同時(shí)，阿里云聯(lián)合多家全球ISV生態(tài)伙伴啟動(dòng)云上AI生態(tài)聯(lián)盟。

近年來，阿里云在海外市場增長迅速，市場規(guī)模五年增長超20倍，并持續(xù)深入本地化布局，建設(shè)當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)和服務(wù)體系。目前，阿里云在全球29個(gè)地域運(yùn)營88個(gè)可用區(qū)。據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，阿里云市場份額排名亞太第一、全球第三。

阿里云智能海外業(yè)務(wù)事業(yè)部總裁袁千表示，全球客戶對人工智能技術(shù)的需求日益增長，阿里云將持續(xù)提供強(qiáng)大的計(jì)算解決方案和AI技術(shù)創(chuàng)新，幫助客戶抓住AIGC帶來的增長機(jī)遇。

阿里云發(fā)布的一系列AI計(jì)算及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，涵蓋serverless模式的AI服務(wù)平臺(tái)、整合向量引擎技術(shù)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等，為AI模型開發(fā)和應(yīng)用提供了更全面的產(chǎn)品和服務(wù)。

其中，PAI-EAS平臺(tái)支持用戶將模型一鍵部署為在線推理服務(wù)或AI-Web應(yīng)用。此次新發(fā)布允許用戶按需動(dòng)態(tài)使用計(jì)算資源，免去管理和維護(hù)物理服務(wù)器或虛擬服務(wù)器的成本。與傳統(tǒng)定價(jià)模式相比，使用PAI-EAS平臺(tái)的推理成本可減少50%。

阿里云發(fā)布基于大模型的企業(yè)級檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)，通過聯(lián)通垂直數(shù)據(jù)庫、公共搜索，確保大語言模型生成更新、更準(zhǔn)確的內(nèi)容。

面向分析的企業(yè)級SaaS模式云數(shù)據(jù)倉庫MaxComputer新增兩個(gè)產(chǎn)品規(guī)格，其中MaxCompute(Spot)相對于標(biāo)準(zhǔn)版作業(yè)具有更低的單價(jià)，至高可節(jié)省約66%的計(jì)算成本，彈性預(yù)留CU實(shí)現(xiàn)更少的成本提升預(yù)留資源的滿足率。

此外，阿里云的Serverless Starrocks在新加坡區(qū)域發(fā)布。同時(shí)，EMR Serverless Starrocks推出存算分離版本，實(shí)現(xiàn)存算分離的架構(gòu)升級，降低存儲(chǔ)成本，提升業(yè)務(wù)利用率和資源隔離。

阿里云還在海外發(fā)布了PAI-QuickStart產(chǎn)品，基于開源模型支持零代碼實(shí)現(xiàn)從訓(xùn)練到部署再到推理的全部過程，給用戶帶來更快、更高效、更便捷的AI應(yīng)用體驗(yàn)。

阿里云CTO周靖人現(xiàn)場分享表示，阿里云將繼續(xù)走在人工智能和云計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新前沿，為企業(yè)提供最新的智能驅(qū)動(dòng)解決方案，促進(jìn)AI行業(yè)發(fā)展，支持跨領(lǐng)域廣泛創(chuàng)新。

圍繞一系列的技術(shù)產(chǎn)品，阿里云在海外市場已經(jīng)形成本地化的生態(tài)體系，為海外企業(yè)提供本地化服務(wù)。會(huì)上，阿里云聯(lián)合多家全球ISV生態(tài)伙伴啟動(dòng)云上AI生態(tài)聯(lián)盟，未來將結(jié)合阿里云強(qiáng)大的算力、技術(shù)、平臺(tái)能力和ISV生態(tài)的場景及應(yīng)用，共同賦能區(qū)域及全球客戶AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

面向海外創(chuàng)業(yè)者，阿里云提供國際創(chuàng)業(yè)者計(jì)劃，支持全球初創(chuàng)企業(yè)上云。該項(xiàng)目為國際初創(chuàng)企業(yè)提供云資源、技術(shù)服務(wù)支持、培訓(xùn)認(rèn)證資源在內(nèi)的一系列福利，并通過為初創(chuàng)企業(yè)提供更多全球范圍內(nèi)的曝光和業(yè)務(wù)對接機(jī)會(huì)，幫助初創(chuàng)企業(yè)快速成長，培育客戶成為獨(dú)角獸企業(yè)。

在現(xiàn)場，日本創(chuàng)業(yè)公司rinna分享了基于通義千問開源版本的創(chuàng)新，他們基于通義千問的開源版本Qwen-7B和Qwen-14B推出Nekomata模型。他們提到，通義千問的分詞技術(shù)顯著提高了Nekomata模型處理日文文本的效率。

此外，消費(fèi)健康公司赫力昂也正與阿里云共同研究利用阿里云大語言模型通義千問和檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)，為中國消費(fèi)者提供高效，全面和科學(xué)的營養(yǎng)支持。通義千問強(qiáng)大的功能與赫力昂豐富的內(nèi)部營養(yǎng)知識庫相結(jié)合，將大大提高人工智能營養(yǎng)師服務(wù)內(nèi)容的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。