一、大數(shù)據(jù)與AI的融合：精準(zhǔn)營(yíng)銷的新引擎

大數(shù)據(jù)的核心在于其龐大的樣本量，通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，營(yíng)銷人員能夠?qū)δ繕?biāo)人群進(jìn)行精準(zhǔn)細(xì)分，并根據(jù)不同標(biāo)簽制定有針對(duì)性的營(yíng)銷策略。劉可用指出，大數(shù)據(jù)使?fàn)I銷人員能夠?qū)V告投放效果進(jìn)行復(fù)盤分析，從而優(yōu)化營(yíng)銷方案、提高營(yíng)銷效率。如今，AI與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，在底層數(shù)據(jù)分析能力的支持下，能夠深入洞察人們的行為模式。陳濤提到，這種洞察力不僅推動(dòng)了更高效、更精準(zhǔn)的觸達(dá)終端消費(fèi)者的營(yíng)銷方式出現(xiàn)，還在很大程度上改變了用戶的行為習(xí)慣和消費(fèi)旅程。通過(guò)精準(zhǔn)的內(nèi)容推送，AI與大數(shù)據(jù)為消費(fèi)者帶來(lái)了更優(yōu)質(zhì)、更個(gè)性化的體驗(yàn)。

順應(yīng)這些技術(shù)趨勢(shì)對(duì)營(yíng)銷人才的能力要求，香港中文大學(xué)（深圳）管理學(xué)理學(xué)碩士MBM項(xiàng)目構(gòu)建了獨(dú)特的培養(yǎng)體系。其課程設(shè)置涵蓋了大數(shù)據(jù)分析、人工智能在營(yíng)銷中的應(yīng)用等前沿課題，使學(xué)生能夠系統(tǒng)地學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)理論與實(shí)踐技能。項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合，通過(guò)案例分析、實(shí)戰(zhàn)演練等方式，讓學(xué)生在模擬真實(shí)商業(yè)環(huán)境的場(chǎng)景中，深入理解大數(shù)據(jù)與AI如何重塑營(yíng)銷模式，從而為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供戰(zhàn)略支持。MBM項(xiàng)目教學(xué)內(nèi)容著眼于前沿學(xué)術(shù)研討，緊密追蹤全球與中國(guó)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)，并根據(jù)行業(yè)發(fā)展和學(xué)術(shù)研究的最新趨勢(shì)定期更新課程，加入科技創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)、企業(yè)社會(huì)責(zé)任、商業(yè)倫理和可持續(xù)發(fā)展等新興的教學(xué)內(nèi)容，通過(guò)前沿的授課內(nèi)容，為學(xué)員帶來(lái)更多元的視角，從而獲得更多創(chuàng)新啟發(fā)。

二、行業(yè)應(yīng)用與創(chuàng)新：AI與大數(shù)據(jù)的實(shí)踐之路

AI的應(yīng)用不僅限于對(duì)外營(yíng)銷，它在企業(yè)內(nèi)部管理中也發(fā)揮著重要作用。劉可用提到，AI不僅可以輔助生成營(yíng)銷方案，還能通過(guò)大模型監(jiān)控產(chǎn)品和營(yíng)銷活動(dòng)的市場(chǎng)反饋。例如，活動(dòng)投放后，AI可以分析用戶對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的反應(yīng)、心態(tài)，統(tǒng)計(jì)參與量、點(diǎn)贊量、互動(dòng)量以及支持觀點(diǎn)的用戶占比等多維度數(shù)據(jù)。這些分析能夠幫助我們?cè)u(píng)估活動(dòng)成功與否，并為后續(xù)的營(yíng)銷決策提供數(shù)據(jù)支持。

在零售行業(yè)，AI和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用尤為顯著。陳濤提到，以蒙牛、伊利等企業(yè)為例，通過(guò)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，企業(yè)能夠精準(zhǔn)判斷每個(gè)社區(qū)或街道的流量情況，洞察消費(fèi)者的偏好，包括不同年齡層次消費(fèi)者的需求以及對(duì)特定產(chǎn)品的喜愛(ài)程度，從而為客戶提供定制化的營(yíng)銷策略和消費(fèi)者洞察調(diào)研。

香港中文大學(xué)（深圳）MBM項(xiàng)目“讓創(chuàng)業(yè)者更懂管理，讓資本更懂產(chǎn)業(yè)”的課程主旨，致力于培養(yǎng)能夠深刻理解金融市場(chǎng)、企業(yè)管理與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的復(fù)合型人才。通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)視角，MBM項(xiàng)目不僅為學(xué)員提供了強(qiáng)大的師資力量和豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，還通過(guò)廣泛的校友網(wǎng)絡(luò)賦能學(xué)生。這些資源幫助學(xué)生在AI與大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷變革中，掌握前沿知識(shí)，提升實(shí)踐能力，為未來(lái)的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

三、AI賦能企業(yè)：內(nèi)外兼修的高效運(yùn)營(yíng)

鄒宇航指出，營(yíng)銷過(guò)程的優(yōu)化不僅依賴于企業(yè)通過(guò)AI技術(shù)提升自身的運(yùn)營(yíng)效率，更為關(guān)鍵的是，眾多廠商能夠利用AI技術(shù)為企業(yè)量身定制解決方案，從而顯著提升企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率。劉可用進(jìn)一步補(bǔ)充說(shuō)，AI技術(shù)不僅在企業(yè)對(duì)外營(yíng)銷中發(fā)揮著重要作用，還在企業(yè)內(nèi)部管理中展現(xiàn)出顯著的價(jià)值。對(duì)于那些具備研發(fā)能力的大型企業(yè)而言，他們可以充分利用大模型的強(qiáng)大能力，開(kāi)發(fā)出既適用于對(duì)外營(yíng)銷、又適用于內(nèi)部管理的多樣化解決方案，進(jìn)而創(chuàng)造更多的價(jià)值。

這種對(duì)AI技術(shù)的深度應(yīng)用和創(chuàng)新管理的需求，也是MBM項(xiàng)目關(guān)注的重點(diǎn)，MBM憑借其“金融+管理+產(chǎn)業(yè)”的復(fù)合人才培養(yǎng)模式，為學(xué)生提供了全面且深入的管理認(rèn)知與實(shí)踐技能。MBM特別設(shè)立了投資管理、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理、綜合管理三大核心選修方向，旨在幫助學(xué)生構(gòu)建更為全面的管理知識(shí)體系和實(shí)踐能力。通過(guò)這種復(fù)合型教育模式，學(xué)生不僅在金融領(lǐng)域獲得了扎實(shí)的專業(yè)能力，還在組織創(chuàng)新、人才管理和商業(yè)模式創(chuàng)新等方面強(qiáng)化了綜合素養(yǎng)。這種全方位的培養(yǎng)，助力學(xué)生在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)更有效的創(chuàng)新管理，推動(dòng)企業(yè)在AI與大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷變革中，提升運(yùn)營(yíng)效率，創(chuàng)造更多價(jià)值。

本期《MBM一席談》深入探討了AI與大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的巨大潛力和應(yīng)用前景。從大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)細(xì)分，到AI的智能觸達(dá)，再到企業(yè)內(nèi)部管理的優(yōu)化，AI與大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代營(yíng)銷中不可或缺的工具。這一趨勢(shì)不僅推動(dòng)了營(yíng)銷模式的創(chuàng)新，也對(duì)當(dāng)今企業(yè)管理者的技術(shù)認(rèn)知和管理創(chuàng)新能力提出了更高的要求。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們有理由相信，AI將在營(yíng)銷領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，為企業(yè)帶來(lái)更高的效率和更精準(zhǔn)的市場(chǎng)洞察。未來(lái)，AI與大數(shù)據(jù)將繼續(xù)引領(lǐng)營(yíng)銷變革，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供戰(zhàn)略賦能。香港中文大學(xué)（深圳）管理學(xué)理學(xué)碩士MBM項(xiàng)目也將通過(guò)其創(chuàng)新的課程設(shè)置和實(shí)踐機(jī)會(huì)，為學(xué)生提供寶貴的學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)平臺(tái)，助力他們?cè)谶@一變革中發(fā)揮關(guān)鍵作用。